matplotlib　（マットプロットリブ）
  ・ライブラリ
主にNumPyのためのグラフ描画ライブラリ
データをグラフとして可視化する。　（プロット）
  ・基本的なプロット
 　　  関数 意味
 plot(x, y) x, yの折れ線グラフをプロット
 hist(x) xのヒストグラムをプロット
 scatter(x, y)  x, yの散布図をプロット
 show() プロットした図を表示
  ・引数を指定することで多様な描画が可能

ステップ関数のグラフ表示例
  ・「stepF.py」 　　　　#!/usr/bin/env python3 　　　　import matplotlib 　　　　matplotlib.use("Agg")　　# Anti-Grain_Geometryを用いる。（ファイルタイプpng） 　　　　import numpy as np 　　　　import matplotlib.pylab as plt 　　　　def step_function(x): 　　　　 return np.array(x > 0, dtype=np.int) 　　　　x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) 　　　　y = step_function(x) 　　　　plt.plot(x, y) 　　　　plt.ylim(-0.1, 1.1) 　　　　#plt.show() 　　　　plt.savefig("stepF.png") 　　　　print ("end")   ・スクリプト実行
「sigmoid.png」作成
  ・デスクトップへ持ってきて表示、確認
0を境に切り替わる。


シグモイド関数のグラフ表示例
  ・「sigmoid.py」 　　　　#!/usr/bin/env python3 　　　　import matplotlib 　　　　matplotlib.use("Agg") 　　　　import numpy as np 　　　　import matplotlib.pylab as plt 　　　　def sigmoid(x): 　　　　 return 1 / (1 + np.exp(-x))　　# 「sigmoid」関数 　　　　x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) 　　　　y = sigmoid(x)　　# 「step_function」が「sigmoid」に替わる。 　　　　plt.plot(x, y) 　　　　plt.ylim(-0.1, 1.1) 　　　　#plt.show() 　　　　plt.savefig("sigmoid.png") 　　　　print ("end")   スクリプト実行
「stepF.png」作成
  ・デスクトップへ持ってきて表示、確認
滑らかに替わる。


ReLU関数のグラフ表示例
  ・「relu.py」 　　　　#!/usr/bin/env python3 　　　　import matplotlib 　　　　matplotlib.use("Agg") 　　　　import numpy as np 　　　　import matplotlib.pylab as plt 　　　　def relu(x): 　　　　 return np.maximum(0,x)　　# 「relu」関数 　　　　x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1) 　　　　y = relu(x) 　　　　plt.plot(x, y) 　　　　plt.ylim(-0.1, 1.1) 　　　　#plt.show() 　　　　plt.savefig("relu.png") 　　　　print ("end")   ・スクリプト実行
「relu.png」作成
  ・デスクトップへ持ってきて表示、確認
0以下ならば0を出力、入力が0を超えていればそのまま出力